by A Samsung apresentou uma nova geração de memória voltada para atender ao enorme crescimento da inteligência artificial. A novidade é a V10 Bonding V-NAND (BV-NAND), tecnologia que ultrapassa a marca de 400 camadas e promete armazenar mais dados ocupando menos espaço.
O protótipo foi apresentado durante a Future of Memory and Storage 2026, realizada em Santa Clara, na Califórnia.
Mais de 400 camadas de memória
A V-NAND funciona empilhando células de memória verticalmente. De forma simplificada, quanto mais eficiente for esse empilhamento, maior pode ser a capacidade de armazenamento dentro de uma determinada área.
Na nova V10 BV-NAND, a Samsung adotou uma arquitetura de wafer bonding, que separa partes importantes do processo de fabricação e depois as une. Segundo a empresa, a tecnologia proporciona aproximadamente 58% mais densidade de memória em comparação com a geração V9, além de melhorias em leitura, gravação e entrada e saída de dados.
Por que a inteligência artificial precisa disso?
Modelos de IA estão exigindo quantidades cada vez maiores de dados.
E não é apenas o treinamento. Conforme sistemas como assistentes de IA passam a responder usuários em tempo real, aumenta também a necessidade de armazenamento capaz de fornecer grandes volumes de informações rapidamente.
É justamente nesse cenário que tecnologias como a nova V-NAND ganham importância.
Samsung também mostrou uma nova ideia para HBM
Outra novidade interessante apresentada pela empresa foi o conceito zHBM.
Nas atuais arquiteturas de alto desempenho, memórias HBM normalmente ficam próximas dos processadores responsáveis pela inteligência artificial. A proposta da Samsung é levar essa integração ainda mais longe, empilhando a memória verticalmente sobre os aceleradores de IA.
Segundo a Samsung, sua tecnologia de wafer bonding poderia alcançar mais de dez vezes a densidade de memória de uma HBM5 convencional, além de triplicar a eficiência energética e reduzir significativamente a resistência térmica. Por enquanto, porém, estamos falando de uma visão para futuras arquiteturas, e não de um produto comercial disponível hoje.
O armazenamento também entrou na corrida da IA
Quando pensamos em inteligência artificial, normalmente lembramos imediatamente de GPUs e processadores. Mas a velocidade com que esses chips recebem os dados também pode limitar o desempenho.
Por isso, memória e armazenamento estão se tornando peças fundamentais da corrida pela IA.
A nova tecnologia da Samsung mostra que essa disputa não será apenas por processadores cada vez mais rápidos. Também veremos uma corrida para conseguir armazenar mais dados, acessá-los mais rapidamente e consumir menos energia.
